Segmented regression to streamline semi-mechanistic pharmacodynamic modelling of antibiotic effects
Diese Arbeit schlägt einen dreistufigen Workflow vor, der eine segmentierte Regression auf Zeit-Abtötungs-Assay-Daten nutzt, um effizient Konzentrations-Effekt-Beziehungen abzuleiten und die Entwicklung robuster semimechanistischer pharmakodynamischer Modelle für Antibiotika zu optimieren, wie am Beispiel von Colistin gegen *Pseudomonas aeruginosa* demonstriert wurde.